Содержание
Нельзя просто брать какие-либо изменения с потолка, внедрять их и тестировать эффективность. Например, вряд ли метрики сайта изменятся, если вы просто решите изменить фон заголовка главной страницы, как в прошлом примере. Итак, подготовка успешно завершена, осталось нажать кнопку «Начать эксперимент».
Хороший A / B-тест при правильном проведении должен длиться как минимум несколько недель. Даже если у вас есть доступ к значительному и стабильному потоку трафика, выполнение всего одного теста может занять месяцы. Однако то, что вы можете это протестировать, не означает, что вам следует это делать. Самая сложная часть A / B-тестирования — придумать, что изменить и как это изменить.
К сожалению, A/B тестирование ещё не достойно вас. Например, в первом эксперименте они видят оригинальный вариант, а во втором — тестовый. В итоге это может повлиять на достоверность результатов, если анализировать влияние эксперимента на всю воронку продаж. Получилось так, что конкурент, который полностью скопировал сайт этого интернет-магазина, увидел тестовую страницу.
Естественно задаться вопросом, какие элементы целевой страницы после клика вы можете протестировать. A / B-тестирование — это метод сравнения двух версий веб-страницы или приложения друг с другом, чтобы определить, какая из них лучше справляется с конкретной задачей. Это один из наиболее широко используемых методов повышения производительности цифровых активов, таких как веб-сайты, мобильные приложения, продукты SaaS, электронные письма и т. A/B тестирование — это инструмент помогает развивать сайт и проверять гипотезы. Разработчикам удается путем экспериментов оценить предпочтения аудитории, чтобы решиться на изменения или оставить все как есть.
A/B тестирование сайта: почему эксперименты – это круто
Огромный потенциал развития любого проекта кроется в постоянном поиске новых точек роста и формировании гипотез для улучшения показателей с их последующей проверкой. А/Б-тесты должны быть неотъемлемой и непрерывной частью управления рекламой. Вы можете отказываться от технологий, которые упрощают и позволяют проводить A/B тестирование правильно. Но через пару месяцев вы поймёте несостоятельность такого подхода. Качество трафика может сильно отличаться в первом месяце по сравнению со вторым.
Этот инструмент поддерживает мультивариантное тестирование и раздельное тестирование URL-адресов. Можно создавать визуал версий без изменения кода через встроенный редактор. Выборки двух параллельных тестов не должны смешиваться. В противном случае одно изменение может повлиять на восприятие второго.
С помощью теста вы поймете, какие изменения положительно влияют на результат. Кроме того, очень важно исключить и внутренние факторы, которые также могут существенно исказить результаты теста. Таким факторами могут быть действия операторов call-центра, служба поддержки, работа редакции, разработчики или администраторы ресурса. В Google Analytics для этого можно воспользоваться фильтрами. Пользователи ресурса случайным образом делятся на сегменты.
Если это новый ресурс, то выборка может быть недостаточно репрезентативной. Поэтому лучше проводить тест именно на тех сайтах, у которых уже есть поток посетителей — как новых, так и постоянных. С помощью инструментов для проведения A/B-тестирование сплит-тестирования эксперт в случайном порядке разделяет трафик между страницами A и B на две приблизительно равные части. Условно говоря, половина посетителей попадает на страницу A, а вторая половина на страницу B.
Как проводить A/B-тестирование в Google
Краткая форма, которую пользователь может заполнить за считанные секунды, как правило, показывает себя лучше всего. Для некоторых предприятий длинные и подробные формы захвата и обратной связи позволяют творить чудеса с конверсией, так как предоставляют много полезных данных о пользователе. Вы можете выяснить, какой стиль подходит для вашей аудитории лучше всего, используя тестирование различных формы на странице. Не менее важно уделить внимание структуре главной страницы ресурса и основных разделов. Используйте A/B-тестирование, чтобы найти наиболее оптимизированную версию этих критических страниц.
- Для опровержения таких (так называемых нулевых) гипотез применяются методы статистического анализа, например, критерий Т-Стьюдента.
- Данная ошибка характерна для тех, кто имеет большой трафик на сайт и все время торопится в любых делах.
- Сервис поддерживает сплит-тестирования на любой странице сайта.
- Мы всегда опираемся на цифры и знаем, как работает восприятие нашей целевой аудитории.
Можно также добавить ссылку на опрос и таким образом собрать дополнительные данные для будущего продукта. Иногда проверить гипотезу проще другими методами. Разберем, что это за методы и в каких ситуациях ими можно заменить A/B-тест. Делитесь с коллегами итогами A/B-теста — это поможет им в понимании поведения пользователей, даже если, на первый взгляд, гипотеза не имеет отношения к их задачам.
Уменьшают показатель отказов
Звучит сложно, поэтому давайте разберем терминологию и ее значение подробнее. Для сплит-тестирования делим трафик поровну между вариантом Б и исходной страницей А. Чтобы провести тестирование, на этом этапе надо четко сформулировать гипотезу и определить, как мы будем измерять результат.
Это поможет значительно улучшить UX вашего сайта, устранив все слабые места воронки продаж. CTA – это краткий текст, призывающий совершить целевое действие. Он размещается на на самих кнопках или рядом с ними, а также в текстовом контенте сайта. Такие призывы напоминают пользователю о цели его посещения, тем самым стимулируя к заказу. С A/B-тестированием вы можете проверять различные варианты текста призывов и оформления самих кнопок.
В число влиятельных корректур входят добавление всплывающих окон и трансформация системы навигации. Происходит это потому, что такие изменения могут сказаться как положительно, так и отрицательно. Это доля общего числа пользователей вашего сайта, которые проявили какую-либо активность.
В отличие от многих других инструментов из нашего списка, Unbounce предоставляет доступное решение как для малого, так и для крупного бизнеса. Site Tuners — агентство, специализирующееся на маркетинговом консалтинге. Цена сервиса A/B-тестирования зависит от количества выполненных вами тестов.
Статистическая значимость теста
Отсюда легко решить, вносить ли изменение или нет. Если реальные данные не соответствуют результатам вашего теста, всегда можно вернуться к более старой версии. По завершении теста вы обнаружите, что изменение последних трех элементов увеличивает конверсию на 6% каждый.
Каких ошибок важно избежать при A/B-тестировании
А если из результатов тестирования не удается сделать выводы, то оно автоматически становится бесполезным. Это наиболее популярное приложение для проведения подобных тестов, поэтому разберем процесс именно на его примере. Взглянем на интерфейс утилиты, настроим A/B-тестирование и подключим к Google Optimize какой-нибудь сайт. Исследование может проводиться несколько раз подряд — тестировать новые гипотезы на основании предыдущих, дополнять изменения на сайте и проверять, какое из них лучше работает. Здесь самые расширенные возможности таргетинга среди популярных сервисов — до 35 параметров.
Проверка гипотез в статистике — это способ проверить результаты исследования, чтобы понять, есть ли у вас какие-либо существенные результаты. Наиболее важные и запутанные аспекты проверки гипотез — это определение нулевой и альтернативной гипотез. В идеальном мире любая выборка будет на 100% применимой для всего нашего трафика.
Инструменты
А проанализиравоть результаты и выявить самые эффективные каналы с наибольшей конверсией вам помогут отчеты Calltouch. Ошибок первого рода – иллюзия эффекта там, где он отсутствует. Например, при демонстрации двух одинаковых версий товара двум группам пользователей (A/А-тестирование) аналитик может увидеть изменения, которые на самом деле отсутствуют. Используют тесты, проверяя реакцию аудитории на маркетинговые элементы, привнесенные в рекламную кампанию. Тестируют изменения стоимости товаров для повышения доходов компании и оптимизации воронки продаж.
Интерпретация результатов
Ваш заголовок – это первое, что посетители видят на вашей странице. От него зависит, пойдет ли посетитель дальше по вашей воронке конверсии. Убедитесь, что заголовок привлекает внимание посетителя, как только он попадает на сайт. Попробуйте A/B-тестирование различных формулировок, шрифтов, размеров, размещения на странице. Большинство маркетинговых усилий направлены на увеличение трафика. Но по мере того, как привлечение посетителей становится все более сложным и дорогостоящим, растет и значимость инструментов, позволяющих увеличить конверсию полученного трафика на сайте.
В случае с первым вариантом нужно запускать новую итерацию теста и добиваться еще более высоких результатов, в другом случае нужно завершать тест и пробовать иной вариант страницы Б. Это не просто тестирование, а сравнение эффективности двух вариантов страницы. Но не принципиально разных вариантов, а одной и той же страницы с небольшими изменениями, которые, по мнению вебмастера или дизайнера, могут увеличить доходность ресурса.
Если бы ребята из примера выше затестили новый вариант, то не потеряли бы часть клиентов. У большинства, https://deveducation.com/ A/B тестирование — это лишь запуск эксперимента. Проведение АБ-тестов может быть сложным и затратным.